La tasa de rebote, en la mayoría de casos, supone un indicativo bastante revelador sobre las tendencias de los usuarios con una Web. La definición de la tasa de rebote es “de todas las visitas que recibimos, cuál es el porcentaje que solamente ha visitado una página”. Esto es, si tenemos una tasa de rebote del 75%, de cada 100 visitas hay 75 que llegan y se van… “Sin más”.
¿Podemos decir que se trata de un dato a mejorar? Depende. Existen matices que nos pueden demostrar que un % concreto no tiene porqué ser negativo (o positivo, claro). Por ejemplo, si evaluamos teniendo en cuenta las palabras clave con las que han entrado en nuestra Web. Una página con un buen trabajo orientado a buscadores, nuestra tasa será elevada. Los usuarios nos buscan, nos encuentran, llegan a la Web, miran el contenido que buscaban y se van.
Si tenemos una web con distintos productos, entonces habrá que optimizar dicha tasa para reducirla. En un principio, nos interesará que el usuario realice compras cruzadas, se informe de otros productos, vea nuestras promociones, etc. Potenciando los elementos persuasivos, para que cambien de página, navegen, etc., reduciremos nuestra tasa de rebote.
Estos dos ejemplos son solamente una pequeña parte de todo lo que engloba el simple dato. Como cualquier métrica que nos ofrece Google Analytics, por si sola no significa (ni hace) nada. Además, existen muchísimos factores a tener en cuenta, como el periodo a analizar, los acontecimientos sucedidos (en el offline también), los cambios de programación, entre otros.
De este modo, no podemos centrarnos en un %, si no tenemos una situación previa y un destino/objetivo definido. Bajo un punto de vista marketiniano, sin conocer el entorno, los competidores, el público objetivo, las estrategias comerciales, las fortalezas, etc., no se puede usar la Analítica Web como herramienta que mejore la Web, y en cierta medida, el éxito online.
